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越转型越迷茫,你可能错把智能制造当成了技术问题
作者:admin 发布日期:2017/9/15 10:02:45 浏览次数:
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这几年,围绕各国智能制造战略的解读很多,我国也有很多专家和机构提出了一系列实施路径和方案,政府也相继提出了机器人换人、智慧工厂、大数据、互联网+、等一系列改革措施。
但我们常常有一种困惑:越深入分析各个国家的政策,越是尝试不同的转型路径,我们愈发的感到迷茫和浮躁。这就是我们今天要谈的问题,为什么大家普遍都有这样的感觉?原因简单地说,大家把智能制造当成了一个技术问题来看待,在分析其他国家行动的时候也只是停留在方法和技术上,却忽略了这些行动背后的思维和逻辑。要知道,智能制造不仅仅是一个技术体系,更重要的是背后对智能的理解,解决问题的逻辑和重新定义制造的思维。从20世纪70年代,现代制造业诞生以来,每一次制造革命的进步,除了可见的技术要素之外,更重要的是它们背后制造哲学的进步。到目前为止制造业的机制逻辑发展主要有4个阶段。
第一个阶段是以质量为核心展开,通过低成本生产高质量的千亿国际娱乐qy966;第二个阶段以流程改善为核心,通过全流程降低浪费、次品和事故;第三个阶段以千亿国际娱乐qy966全生命周期为核心,为用户提供所需要的服务;第四个阶段是以客户价值为中心,也就是现代制造业所面临的智能化+定制化,目标是实现零故障和预测性的生产系统,实现个性化、大规模的快速交付。在制造系统和商业环境变得日益复杂的今天,利用大数据去解决问题和积累知识或许是更加高效和便捷的方式。这是因为,在制造系统中问题的发生和解决过程中会产生大量数据,通过分析和挖掘这些数据可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方法,这些信息被抽象化建模后转换成知识,再利用知识去认识解决和避免问题。这样一来,核心的制造思维就从以往依靠人的经验转向依靠挖掘数据中隐形的线索,使得制造知识能够被自发的产生、利用和传承。但是大数据的目的并不是追求数量量大,而是通过系统式的数据收集和分析手段,实现价值的最大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身,而是大数据分析技术。在新制造革命的转型中,能否更加有效地利用好大数据,决定了能否再竞争中脱颖而出。
▼▼▼在现代制造中,存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素,这些不确定因素既存在于制造过程中,也存在于制造过程之外的使用过程中。前三次工业革命解决的都是可见的问题,例如避免千亿国际娱乐qy966缺陷、避免加工失效、提升设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题。在今天看来,这些问题在工业生产中,由于可见可测量,往往比较容易避免和解决。但对于设备性能下降、健康衰退、零部件磨损、运行风险升高等不可见的问题,很难通过测量被量化,往往是工业生产中不可控的风险。在可见问题的避免和解决上,很多国家都有了比较成熟的积累,尤其是德国、美国和日本已经形成了各自独特的制造文化。对于不可见问题,大数据或许是重要的工具和手段。大数据也将成为中国继人口红利之后有一大竞争优势。改革开放30多年来,中国确立了一个适合国情的、比较成功的制造业战略。如今中国既是制造大国,同时也是使用大国,大量的数据都在中国汇集,这无疑给了中国制造最好的资源优势。如果数据是新制造革命时代中价值创造的原材料,那么中国将无疑是资源最多的国家。


如果中国利用好使用数据的资源,不断提升对中国制造的理解和知识积累的速度,就有可能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势,逐步弥补这些弱势领域造成的短板,真正使中国制造从大到强。


 
  

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